目录

1. 深圳AI制药，过了讲故事那阵
2. 缺的不是算法，是能进临床的人
3. 这类复合人才，为什么这么少
4. 深圳药企，该怎么招
5. 写给想转这条赛道的工程师
6. 常见问题（FAQ）

深圳AI制药，过了讲故事那阵

深圳的AI制药，这几年是被晶泰科技带上来的。晶泰在南山起家，靠AI加量子物理计算加自动化实验做药物研发，2021年在美股上了市，成了这一行的招牌。后来深圳又长出一批计算驱动的生物科技公司，光明科学城那边也聚了不少。想了解这条赛道的整体盘子，可以先看医药医疗行业领域页。

热闹归热闹，钱开始变得现实。前两年AI制药融资热，投资人愿意为「我们能用AI设计分子」这句话买单；到了现在，光有故事不够了，得有管线、有临床数据、有能往下推的结果。

融资一冷，公司自己先明白过来：招一堆通用算法博士，救不了命。缺的人变了。

缺的不是算法，是能进临床的人

我们翻了深圳百猎猎头近一年医药方向的委托，发现一个挺拧巴的现象：纯算法博士的简历，收得到；能把分子带进临床的人，几乎招不到。

说细一点。一家AI制药公司要招计算化学负责人，JD写着既要懂分子动力学模拟，又要懂药物化学、懂靶点。挂了四个月，面试了不少，能同时聊清楚这两头的，一只手数得过来。

真正卡脖子的，是AI加临床药理、AI加毒理这类复合岗。做模型的人不懂GLP、不懂毒理实验怎么设计；懂临床的人，又不碰算法。两头都沾的，大多在海外药厂，或者在长三角的成熟药企里待着。

这类复合人才，为什么这么少

根子在于，这类人不是学校能直接批量产出来的。

计算化学、分子模拟这些，高校确实在教；可「把模型结果翻译成实验方案、再盯着临床数据回来调模型」这件事，只能在项目里喂出来。得真做过候选化合物的筛选、真跟过一期临床，才知道模型哪里靠得住、哪里会翻车。

深圳的短板就在这里。创新药研发的中坚本来就薄，我们之前写过一篇深圳医药，两头硬，中间缺人，讲的是CMC和临床开发的人大多沉淀在长三角。AI制药要的复合人才，是在这个本来就薄的盘子上再叠一层AI，自然更少。更多产业方向的人才账，可以翻行业资讯栏目。

还有一层，是钱的方向。前几年热钱都往大模型冲，会点AI的人都去做通用大模型了，愿意蹲在药企写分子模拟的人更少。

深圳药企，该怎么招

硬等一个既懂AI又懂临床的全才，跟等一个既懂算法又懂仓库的物流大牛一样，都不现实。我们的建议还是那三个字：拆开招。

一条路是跨赛道挖。计算化学的人，可以从海外药厂、从CRO里找；临床药理的，从长三角的药企里挖；再配一个懂AI的算法工程师，把两边捏起来。给足上手期，比死磕一个全都会的人快得多。

另一条是内部转。把公司里懂药化、懂临床的老人，送去补AI那一块；或者让算法的人下到实验一线蹲几个月。我们见过一家深圳药企，把算法工程师放到实验室跟了半年，回来写模型，命中率明显不一样。

还有一条，别把「AI制药」包装得太虚。招人时把管线、把要做的事说清楚，比画「我们正在改变制药行业」的大饼更能留人。真正在这行沉淀的人，吃的是实在饭，不是概念。

写给想转这条赛道的工程师

如果你是算法出身，想往AI制药走，别只刷模型。去补一点药物化学、毒理和临床流程，哪怕是通读两遍ICH的指导原则，面试时聊起来都不一样。

如果你是药化、临床出身，也别怕AI。把「问题在哪、数据从哪来」跟算法工程师说清楚，比会写代码更要紧。会提问题的人，比会调参的人更稀缺。

深圳的AI制药还在早期。它不会像大模型那样一夜爆火，但会像生物医药一样，慢慢长成一门长线生意。想在这条赛道上提前布局的企业，或者想看看自己值多少钱的人，都可以找深圳百猎猎头聊聊，电话 400-001-7166，或者先看看深圳猎头公司页面。

常见问题（FAQ）