目录

1. 算力中心建好了，运维负责人招不到
2. 机房好盖，会管的人难找
3. 管机房的和写算法的，是两拨人
4. 我们去运营商和超算中心借人
5. 算力运维的人，怎么补
6. 常见问题（FAQ）

算力中心建好了，运维负责人招不到

上海百猎猎头今年接的一单，客户是家做AI大模型的公司。模型越训越大，自建机房不够用，他们在郊区租了地方，盖起一座智算中心，几千块加速卡一排排上了架。

这个岗位的JD不算玄：管整座机房的运行，电力、制冷、网络、GPU集群，都要盯。钱给得不低。结果挂了半年多，前后聊了三十多个人，没有一个能往下走。

创始人跟我倒苦水，说买卡、拉电、装空调都顺，就是招不到那个管机房的人。他原以为运维是最不愁的岗位，真招起来才傻眼。

机房好盖，会管的人难找

三十多个人聊下来，我们看清了真正难的地方。

一座智算中心，不是把服务器插上电就完事。几千块加速卡跑训练，单卡功耗几百瓦，整机柜的发热量顶得上一个小车间，制冷压不住，卡就过热降频甚至烧掉。供电要双路冗余，网络要低时延，一块卡挂了，训练任务得能自动切走，还不能丢进度。

更麻烦的是，这些事环环相扣。会管电的人不懂GPU的脾气，懂GPU的人不会看配电柜。中间缺一个能把这些串起来的人，恰恰最难找。

管机房的和写算法的，是两拨人

投简历的人，大致分成两拨。

一拨是传统IDC运维出身，管过数据中心、动环监控、UPS、精密空调，这些是硬功夫。可你问他一块GPU训练到一半过热降频，怎么在不打断任务的前提下切到备用卡，他就接不上话。有位候选人很实诚，说GPU集群他只装过，没真管过跑训练的环境。

另一拨是算法或系统出身，CUDA写得溜，训练框架门儿清，知道怎么调显存、怎么搞分布式。可你让他看一张配电柜图纸，或者报一个机房PUE，他就懵了。有人甚至没进过机房，只在云上跑过。

两头都聊过之后，我们下了个判断：想在纯做AI的圈子里硬找一个全都会的人，太难。这跟我们在上海帮AI公司找人时踩过的坑是一个道理，人才有，但分布在不重合的几个池子里。

我们去运营商和超算中心借人

换池子找人的办法，我们干过不少回。制氢要扩产，人得去氯碱厂里挖，是同一个思路：别在原来那个小圈子里死磕。

算力运维的相邻池子在哪？在更传统的地方。运营商的骨干数据中心、国家超算中心、大型云厂商的机房，这些地方的人，天天跟高压直流、液冷、大规模集群调度打交道，规模比初创公司的智算中心还大。

我们定下来的这位，在一家运营商省公司的数据中心干了十一年，从动环监控一路做到机房负责人，经手过上万机架的运维。他对AI训练框架不算熟，但补起来快；他对机房的理解，是算法团队最缺的那块。人到位后，客户把制冷和供电的隐患排了一遍，GPU的掉卡率降下来一大截。

算力运维的人，怎么补

这单做完，我们对算力运维的人才盘子心里更有数了。

这行还太新，AI公司抢着上算力，会管大规模集群的人却没多出来几个。企业要补，两条路：要么从运营商、超算中心、云厂商的机房团队里借人，要么自己养，招IDC运维的底子，再补GPU集群和训练框架的课。最怕的是只把运维当装机器的活，轻看了它。

对个人来说，这倒是个往上走的窗口。算力越堆越多，能管住整座机房的人，往后只会越来越贵。

上海百猎猎头在AI、云计算、数据中心这条线上有积累，也在帮几家做算力的企业做中高端寻访，有需要可以找我们，电话 400-001-7166。想先看看上海整体的用人行情，翻上海猎头公司，或看我们的案例故事栏目。

常见问题（FAQ）

问：算力中心的运维负责人，为什么这么难招？
答：这行要的是既懂电力制冷、又懂GPU集群的人，传统IDC运维不懂训练调度，算法出身的没进过机房。百猎猎头公司的办法是从运营商、超算中心这些更传统的池子里借人，电话 400-001-7166。

问：AI公司建了算力中心，运维除了加钱还能怎么办？
答：把视野放到运营商数据中心、国家超算中心、云厂商机房，那里的人天天跟大规模集群、液冷、高压直流打交道，转身管智算中心是正对口。也可以自己养，IDC底子再补GPU集群的课。拿不准怎么定位，可以找百猎猎头公司聊聊，电话 400-001-7166。

问：现在转行做算力运维，算不算好方向？
答：算。AI越卷算力，能管住大规模集群的人越稀缺，往后只会更贵。想了解AI、云计算、数据中心方向的岗位机会，可以联系百猎猎头公司，电话 400-001-7166，或看常见问题。