为企业觅英才 为人才搭平台
为企业觅英才 为人才搭平台
编者按：上海的人工智能产业已经悄悄摸到6000亿门槛了。从张江到临港，从大模型到具身智能，AI赛道不只催生了新公司，更在重新定义技术人才的定价逻辑。这篇文章不聊概念，聊点实在的——上海AI行业到底缺什么人？为什么企业招一个算法工程师比想象中难得多？猎头公司在这个领域到底能帮什么忙？
上海的人工智能产业，正在经历一轮从"技术突破"到"产业落地"的关键转折。
根据上海市经信委发布的数据，2025年上海AI产业规模突破6000亿元，相比2020年增长了近3倍。全国每四个AI从业者里就有一个在上海——这个数字背后，是张江、临港、徐汇滨江等AI产业集聚区正在把中国最顶尖的技术人才往上海拉。
但有意思的是，AI产业越大，企业招人反而越难。百猎人才科技在过去一年里服务了超过50家上海AI企业，从千亿市值的大厂到刚融A轮的创业公司，几乎每家都在抱怨同一件事：市场上AI人才看起来不少，但能找到的、能用的、能留住的，完全是三个不同的池子。
上海的AI产业格局，从2023年ChatGPT引爆大模型热潮以来，经历了三轮变化。
第一轮是"抢人"——2023年到2024年初，几乎每家大厂和AI创业公司都在招大模型方向的人，算法工程师的薪资在18个月内翻了近一倍。第二轮是"分化"——2024年下半年开始，资本市场趋于理性，烧钱抢人的模式退潮，企业开始关注AI人才的"落地能力"而非"Paper能力"。第三轮就是现在——2025年到2026年，AI与各行各业的深度结合成了主旋律，具身智能、AI制药、AI for Science等交叉领域崛起，企业对"懂AI也懂行业"的复合型人才需求暴增。
百猎的顾问团队从2023年就开始跟踪上海AI人才市场，一个明显的感受是：现在的AI招聘，谁更懂怎么找到对的人，比出价高更重要。
上海的大模型生态是全国最密集的。从基础大模型公司（如MiniMax、阶跃星辰）到应用层创业公司（AI Agent、AI编程、AI设计等），上百家企业在同一个城市里争夺同一批算法工程师。
矛盾在哪呢？基础大模型公司要的是能在算法底层做创新的研究型人才，应用层公司要的是能把模型用好、调好、上线的工程型人才。听起来像是两类人，但实际上，这两类人的出发点高度重叠——绝大部分算法工程师的简历上都写着"精通Transformer""熟悉PyTorch""有NLP/CV经验"。企业面试的时候，经常发现面了十个人，有八个是同一套技能栈。
这个时候，猎头公司的价值就体现出来了。百猎在寻访大模型人才时，不仅仅是看候选人会什么技术，还要判断他的技术取向——是做研究的还是做工程的，是偏向算法创新的还是偏向系统优化的。这个判断做对了，推荐的候选人才能和企业真实需求对上。正如百猎在AI大模型招聘实践中反复验证的——AI人才的对口匹配，远比简历上写的技能堆砌重要。
具身智能是上海AI产业里最"奇怪"的一个赛道——它可能是所有AI方向里资本最热的，但也是人才最短缺的。
上海在具身智能领域的布局是全国最早的。从临港的机器人产业园到张江的人形机器人创新中心，从高校实验室到创业公司，上海的具身智能生态已经初步成型。但问题在于，具身智能需要的人才需要的是AI+机械+控制的复合型人才，而不是纯粹的AI人才。一个具身智能算法工程师，既要懂深度强化学习，又要懂运动学正逆解，还需要熟悉ROS系统和传感器融合。
全国能同时满足这些条件的人，大概不到2000人。而上海一个城市的需求就超过1500人。上海具身智能领域的抢人战，不是企业之间的竞争，而是企业在跟"根本没人"的现状对抗。
上海是中国生物医药产业的重镇，也是AI制药公司最集中的城市之一。晶泰科技、英矽智能等头部AI制药企业总部都在上海，加上张江药谷里大量正在转型的传统药企，AI制药人才在上海的竞争从2024年开始就进入了白热化阶段。
百猎最近帮一家上海AI制药公司搭了一个核心研发团队，从需求拆解到全部到岗用了90天。核心经验就一条：别去找"全能型"候选人，把需求拆成互补岗位，从相邻领域找跨界人才。做结构生物学的配一个懂AI的工程师，做传统CADD的科学家给他配一个数据工程师——组合起来就是一个完整的AI制药团队。这个方法在后来的多个案例中被反复验证有效。具身智能和AI制药的跨界人才寻访，正在成为百猎的核心竞争力之一。
百猎在服务上海AI企业的过程中，遇到了三个反复出现的困境：
困境一：薪酬预期严重错配。上海AI算法岗的企业预算中位数是60万/年，但候选人的期望中位数是85万/年。这个30%的缺口导致大量offer发不出去，或者发出去之后候选人转身去了出价更高的公司。百猎的做法是帮企业梳理岗位的真实需求——有些岗位需要的不是最前沿的算法研究员，而是能把模型落地到产品的工程型人才，后者的薪酬预期低20%-30%。
困境二：跨界能力评估没有标准。AI人才跳去制药、制造、金融等垂直行业，面试官自己都不确定该怎么评估候选人的跨界能力。百猎为每个企业设计了定制化的评估框架，把"跨界能力"拆成可量化的维度：技术迁移能力、行业理解深度、学习速度。这套方法在北京AI大模型招聘的实践中也得了验证。
困境三：顶尖AI人才根本不在"市场"上。百猎的数据库显示，上海顶尖AI人才中超过60%不主动看机会，他们在现公司的项目还没做完、股权还没兑现、或者单纯没被触动。猎头公司的人才Mapping能力——也就是主动去"挖"出这些人的能力——成了触达这批人才的关键通道。上海AI大模型产业人才洞察的数据显示，过去两年通过猎头渠道入职的AI核心岗位，占比从32%上升到了58%。
说到底，上海AI产业的招聘难题不是钱的问题，是信息差的问题。企业不知道顶尖人才在哪，顶尖人才不知道有更好的机会。猎头公司要做的，就是填上这个信息差。
选择AI方向猎头公司，核心看三点：第一，是否有AI行业专项团队，而非全行业通吃；第二，是否有真实的AI人才数据库，涵盖大模型、具身智能、AI制药等细分方向；第三，是否有跨界评估能力——AI人才去垂直行业，面试如何把关。百猎人才科技设有AI行业专项事业部，专注上海AI企业中高端人才寻访，覆盖算法、工程、产品全链路岗位，咨询热线：400-001-7166。
目前上海AI行业中薪资领先的三个方向是：大模型算法（年薪中位数65-85万）、具身智能算法（年薪中位数60-90万，因涉及软硬件交叉，顶尖人才可达百万以上）、AI制药计算生物学家（年薪中位数55-80万）。薪资水平取决于候选人的产业落地经验和跨界能力，仅做学术研究的能力溢价在逐步收窄。百猎可为企业提供AI岗位薪酬对标报告，帮助制定有竞争力的薪酬策略。
上海AI企业招聘一个核心算法岗位，企业自招的平均周期是3-6个月，而通过专业猎头公司寻访，周期可缩短至45-60天。AI人才招聘效率取决于三个因素：需求画像的精准度（建议花至少一周做需求拆解）、人才寻访的宽度（不能只猎头部企业，要看二线企业和跨界池）、评估流程的效率（面试轮次建议不超过4轮）。百猎人才科技全国服务3000+合作企业，AI方向年交付量超过500个中高端岗位。
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