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编者按:南京是中国软件名城,这个名头挂了二十年。雨花台软件谷、华为南研所、中兴,加上一堆软件外包公司,撑起了南京的软件产业,也攒下了一个厚厚的人才池。写代码的人,真的一抓一大把。我们南京百猎猎头在软件行业帮客户招了很多年人,这话有底气。
可最近帮几家软件和互联网企业招AI岗,越招越觉得拧巴:程序员简历收了一堆,能调大模型、能把AI落进具体业务的人,却怎么都凑不齐。传统开发的需求在缩,AI人才又被杭州上海两头吸,本地软件人转型又慢。这篇就聊聊南京软件人才这道错位,卡在哪,又该怎么解。
南京这个中国软件名城的牌子,不是白拿的。雨花台软件谷一个区,就挤着几千家软件企业;华为南京研究所、中兴通讯,都在南京落了根。加上大大小小的软件外包公司,南京写代码的人,论数量在全国排得上号。
但这里有个容易被忽略的事实:南京软件产业的底子,很大一块是外包。给大厂做项目、给银行做系统、给政府做信息化,一单一单地接。这种模式攒人才快,因为它要的人多、门槛不算高,招进来就能上手写。结果就是,南京的软件人才池厚,却偏同质,大部分人干的是差不多的活:接口、业务逻辑、报表、增删改查。
这也解释了为什么南京猎头这行做了这么多年,软件岗从来不算难招。池子深,随便捞。
变化是这两年突然加速的。大模型出来之后,企业招人的需求悄悄换了一套说法。以前是招个Java、招个前端、招个测试,现在越来越多是招个能做AI应用的人,能把大模型接进客服、接进报表、接进业务流程的人。
这不是说写代码的岗位消失了。是那部分门槛低、可替代性强的开发活,正在变少。外包单子缩了,基础开发的需求被工具和模型吃掉一块。企业愿意花高薪抢的,变成了另一拨人:懂RAG、会做Agent、能把模型调出效果、还能跟业务讲清楚的人。
这批人,恰恰是南京本地池子里最少的。
我们南京百猎猎头这半年接的AI岗里,有一个特别典型的。一家做智能客服的南京公司,要招一个懂大模型的算法应用岗,JD挂出去,简历收了两百多份。可真正约面的时候,能聊明白怎么把大模型落成一个能上线的产品的,一只手数得过来。
原因不复杂。会写代码和会用AI,是两码事。前者是熟练活,后者要的是另一套能力:读得懂模型的能力边界、知道什么场景该用什么方案、能把需求拆成模型能干的步骤。这些不是培训班三个月能补出来的,得真刀真枪地做过项目。
于是出现了一个尴尬的局面:南京程序员不少,AI岗却常年招不满。企业急,候选人也急,想转,又不知道怎么转。
更麻烦的是区位。南京夹在杭州和上海中间,这两个地方恰好是AI人才最集中的两个池子。阿里系在杭州,大模型和AI应用的创业公司在上海扎堆,两边开价都比南京高。一个在南京熬出经验的AI工程师,简历往上一挂,杭州上海的猎头电话就来了。
南京也有自己的牌。高校多,东南大学、南京大学这些学校每年往外送不少计算机和AI方向的学生,底子好。生活成本比沪杭低,安家压力小。这些是实打实的优势,问题在于很多企业没用好。
留人不能只靠情怀。薪酬对标要摆到明面上,用薪酬调研看清楚这些岗在长三角到底什么价,别用外包时代的行情去开AI岗的钱。钱给不到位,说什么都白搭。
真想把AI岗补上,光刷新JD没用。我们南京百猎猎头给南京的软件和互联网企业三条建议。
一是把门槛放宽,别卡死「三年大模型经验」这种写不出来的要求。AI这行太新,符合这个硬条件的人全国都没几个。更靠谱的是看学习能力和迁移能力:一个写过多年后端、最近一年在自学调模型的人,往往比一个只会背概念的讲师好用。
二是把池子放宽。AI应用人才不一定只在AI公司里找,做数据、做算法、做业务的,很多都能平移。先过一遍人才测评,看这个人有没有把问题翻译成模型方案的本事,比看他的头衔管用。
三是实在挖不动,就交给懂行的。窄池子里的稀缺岗,靠中高端寻访比企业自己大海捞针快得多。想聊聊南京软件和AI这行的人才账,随时给南京百猎猎头打个电话,400-001-7166。更多人才观察,翻人才洞察栏目,或者联系我们。
问:南京软件行业的AI人才缺口,主要缺在哪类岗位?
答:缺的不是写代码的开发,是能调大模型、做AI应用、把模型落进业务的人,比如大模型应用工程师、算法产品、RAG和Agent方向的工程师。百猎猎头公司覆盖全国20余城,熟悉南京软件行业的人才地图。想细聊,打400-001-7166。
问:南京留不住AI人才,是因为钱不够吗?
答:钱是重要的一块,但不是全部。南京高校多、生活成本低,留人是有底子的,问题在于很多企业的薪酬对标还停在老行情。百猎猎头公司能帮企业做薪酬调研,把AI岗的价码摆到长三角的真实水位上。有需要,电话400-001-7166,或看中高端寻访。
问:企业预算有限,怎么招到会用AI的人?
答:放宽门槛、看学习能力,别死磕「三年大模型经验」这种写不出来的硬条件。百猎猎头公司擅长从数据、算法、业务这些相邻池子跨行业平移人才,比企业自己大海捞针快。想聊,拨400-001-7166,或看常见问题。
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