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编者按:南京这两年一直在补算力的课:东数西算的长三角枢纽里有它,紫金山实验室在啃未来网络,江北新区的人工智能计算中心机柜一栋栋上架。可南京百猎猎头最近翻案例库,发现一个尴尬——机房建得挺快,能把算力用起来的人,本地还没长出来。今天把南京算力与AI人才的三层错位拆开说。
提到南京,很多人张口是软件。这没错,全国首座"中国软件名城"就落在南京,软件业务收入超过八千亿,从业人员八十多万。可这两年,南京在悄悄补另一门课:算力。
东数西算的长三角枢纽里,南京是排得上号的节点;紫金山实验室在啃未来网络;江北新区的人工智能计算中心,机柜一栋栋上架;台积电南京厂又把集成电路这条腿立了起来。论堆硬件的家底,南京不虚。
问题是,机房和人才,从来是两件事。买卡批地几个月能办成,把一个能把算力用成产能的人找齐,可能要一两年。
八十多万软件人,听着吓人。可拆开看,一大半在做通信软件、政务信息化、外包交付,写Java、做前端、管运维的占了多数。这拨人和算力要的人,压根不是一拨。会做CRUD的工程师,未必碰过分布式训练集群,这是两套手艺。
算力这头要的是另一种人:会搭训练集群、会做模型工程化、能把GPU利用率调到九成、会把算力成本算明白。南京百猎猎头翻自己的案例库,本地企业想招一个能带大模型落地的人,池子里翻来覆去就那几张脸,还多半早被大厂锁死了。
这跟南京软件人80万,偏偏组长最难找是同一件事的另一个切面:数量够了,能扛事的人不够。现在南京软件人,开始往回走了,可回流的多是做应用的,不是搞算力工程化的。池子大了,能用的还是那几个。
智算中心建起来容易,批块地、买批卡就行。难的是把算力用起来。大模型训练、推理、行业落地,每一环都要懂行的人盯着。南京的卡不少,能把卡用满、把成本算明白的人不多,很多算力建好了就晾在那里,利用率上不去。
更尴尬的是,企业真到招人这一步,投过来的简历,还是那批写业务系统的。这跟南京的钢厂,比写字楼更缺人是一口气:厂房、设备先到位,人是后话。
南京有做这件事的底子,缺的是产业化那一环的人。这跟南京医疗器械订单排到明年,懂注册的人一直招不满一个道理,技术底子在,落地的人不在。
这类人才全国都缺,南京是在跟上海、深圳抢。离开南京的工程师,三分之一去了上海,算力这行更甚:上海的模型公司、深圳的大厂,开价和项目都比南京狠。
南京也不是没牌。高校多,南大、东大每年出一批科班生;生活成本比上海低,毕业生留宁率超过六成。可真正能扛算力项目的人,第一站还是看一线城市。为什么南京的高薪岗位,抢不过一个编制说的是一种纠结,这回倒过来了:能扛项目的人,看的是技术和平台,不是编制。
南京百猎猎头做长三角人才联动,这几年一个很深的感受:南京招算力人才,本地池子浅,就得跨城市往回挖,把在上海、深圳卷累了的人往南京引。南京离上海高铁一小时,这个半径里,藏着不少想换个活法的人。
南京企业要过这关,有几件事得想明白。头一件,别只盯着买卡,先想清楚算力用来干什么,岗位画像清楚了,人才池才攒得起来,一堆说不清要什么人的JD,神仙也招不到。
再一件,算力人才不看编制看项目,把真实项目亮出来,比画饼管用。还有,本地招不动,就别把眼光锁死在南京一城,跨城市挖,南京离上海高铁就一小时,这个半径里有人。
南京的算力不缺硬件,缺的是把硬件用成产能的那批人。谁先动手,谁先有人。南京百猎猎头做中高端人才寻访这条线做了多年,算力、AI、半导体都是常做的方向,电话 400-001-7166,欢迎来聊。
多的是应用型软件人,缺的是算力工程化的人。南京八十多万软件从业者里,一大半在做通信软件、政务信息化和外包交付,会搭训练集群、做模型工程化、调GPU利用率的人,本地一直稀缺。百猎猎头公司建议,企业招这类人,先把岗位拆清楚,别用招普通工程师的老办法去套。
硬件好买,人难找。大模型训练、推理、行业落地,每一环都要懂行的人盯着,南京缺的就是这批能把算力用成产能的人。不少算力建好了晾着,不是卡不行,是没人会调。百猎猎头公司建议企业先把应用场景定下来,再按场景去配人。
百猎猎头公司深耕全国20余座城市,算力、AI、半导体都是常做的方向。在南京,顾问熟悉本地软件圈和长三角人才脉络,能帮企业做算力人才地图、跨城市寻访和岗位拆解,把"机房建好了没人用"变成"招得到对的人"。咨询热线:400-001-7166。
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