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编者按:深圳这座城市,钱多。银行、券商、基金、金融科技公司密密麻麻。可这两年,深圳百猎猎头接到的金融科技岗委托越来越难交——不是没岗位,是没人。最拧巴的地方在于:传统银行要转型,缺懂技术的人;互联网系金融公司要合规、要懂信贷,缺懂金融的人;两拨人还互相抢。这篇文章就把深圳金融科技这场人才争夺战摊开,聊聊缺的是哪种人、钱给到多少、人从哪来。
先摆个家底。深圳的金融科技公司,密度在全国排得上前列:微众银行、招联金融、平安科技、腾讯金融科技(FiT)、富途、乐信,总部或核心团队都在这座城市。前海是金融科技的试验田,深圳也是数字人民币的试点城市。
微众银行是个典型,没有一家物理网点,纯线上经营,科技人员占比接近一半。这个比例放在传统银行里想都不敢想,但它说明了一件事:深圳金融科技的基本盘,本质是科技行当,钱靠代码跑。这也是深圳猎头公司这两年接金融科技岗委托明显变多的背景。
把招人的三拨拆开看。
一拨是传统银行。招商银行、平安银行的总部都在深圳,这两家的数字化转型步子迈得早,科技条线一直没停过招人。一拨是数字银行和消费金融,微众、招联本身就有科技基因,扩张快。还有一拨是科技巨头和金融科技公司,腾讯FiT、平安科技、富途,一边做金融一边做技术,也在扩。
三拨人缺的都是同一种:既懂金融又懂技术的人。会写代码的不懂信贷、风控、合规这些业务逻辑;懂金融业务的写不了模型、看不懂代码。中间地带的人,全国都少。这跟金融投资行业的人才规律是一个道理:两头都通的人,永远是稀缺的。
把岗位拆开,最紧的是三类:风控建模、量化策略、合规科技。
风控建模和数据科学,这岗要同时会两样:机器学习和统计的硬功夫,加上信贷、逾期、违约率这些业务概念。缺一样都不行,所以能上手的人一直少。
量化策略和金融工程,私募、券商自营、金融科技公司都在抢,既要有数学功底,又要能把策略写出来、落到实盘。
合规科技和区块链,数字人民币、跨境支付、监管报送这些新业务,人才几乎没现成池子,全靠跨界凑。
薪资这块,深圳百猎猎头近一年的寻访水位是:风控建模跳槽年薪大概35到70万,量化策略40到90万,合规科技和区块链35到75万,跳槽涨幅平均两到三成。
说句实在的,这些数不便宜,但也不是因为行业多金贵,是因为稀缺。一个能独立扛风控模型的人,市面上成手就那么多,谁都在抢,价自然就上去了。
深圳金融科技的人才,主要靠三条线补。
最粗的一条,是银行和金融机构互挖。传统银行科技部、券商IT、消费金融风控,互相之间跳来跳去,这是三条线里最粗的一条。
再一条,是互联网数据科学家转型。大厂里做过推荐、广告、用户增长的数据和算法人才,转到金融风控和量化,技能能平移。深圳有腾讯这批公司在,转起来不难。
还有一条,是海归和量化私募回流。海外投行、对冲基金待过的华人,回深圳做量化或风控,这批人数量少但质量高。本地高校,深大、南科大,只能补一小部分。
金融科技的人现在挑机会,钱只是其中一项。更看业务复杂度:能不能碰真实信贷、真实风控、真实资金,做的是不是有技术含量的活。光甩一份薪资包,抢不到好的人。
所以企业要抢人,得先把「这个岗做什么业务、有多难、能给什么空间」讲清楚。这也正是高端人才寻访里最吃功夫的地方:把人选对,把业务讲透。
真要补金融科技岗、又不想在本地池子里空转的,可以先找深圳百猎猎头聊一轮。我们做中高端金融科技人才寻访,从银行、互联网、量化私募三条线里定向找人,先看做过什么业务、扛过什么模型,再看薪资怎么谈。薪资拿不准的,也能先翻一翻薪酬调研,把区间对清楚。全国20多座城市都能覆盖,电话400-001-7166。
选猎头要选真懂这行的。百猎猎头公司做中高端金融科技人才寻访,懂风控建模、量化策略、合规科技这几个方向的用人逻辑,手里有银行、互联网、量化私募三条人才线,不从招聘网站干等,直接进成手池子里定向找人。需要补金融科技岗可以来电,400-001-7166。
看方向也看资历。按百猎猎头公司近一年的寻访水位,风控建模跳槽年薪大概35到70万,量化策略40到90万,合规科技和区块链35到75万,跳槽涨幅平均两到三成。量化因为成手少、又要数学和工程两头都硬,价位整体更高。具体岗位可以带着JD来聊,能给更准的参考区间,400-001-7166。
最实在的是帮你把池子扩大。金融科技成手散在银行、互联网、量化私募里,靠招聘网站很难触达。百猎猎头公司有这三条人才线和成手库,先按业务经验把候选人筛准,再帮你把业务复杂度讲清楚,提升抢人成功率。中高端金融科技岗位寻访,找我们聊聊,咨询热线400-001-7166。
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