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编者按:南京这几年在数据这件事上,动作比大多数城市都快。数据要素市场化改革,江苏是试点,南京是主力;数据资产能入表、能交易,还能拿去质押融资。可越往下做,越发现一个尴尬:资产是有了,能把它理清楚、估出价、用起来的人,一直缺。南京百猎猎头最近接到的相关寻访需求,明显比前两年多了。这篇文章想聊清楚,数据值钱之后,缺的到底是哪几类人。
聊数据人才之前,得先说清楚一件事:数据在南京,已经不只是成本了。财政部关于企业数据资源会计处理的规定落地之后,数据可以写进资产负债表,从开销变成资产。对南京来说,这不是概念。江苏是数据要素市场化配置改革的试点,南京是主战场,江苏数据交易所就落在南京,数据能挂牌、能交易,还有银行在试数据资产的质押融资。
资产这东西有个特点,一旦能入表、能抵押,就得有人来管它、算它、用它。过去数据是IT部门的活儿,存起来就行;现在它要过财务的手,要过法务的手,还要有人判断它值多少钱。岗位一下子多了出来,人却没跟上。
我们把数据类的岗位理了理,缺口集中在三块:数据治理、数据合规、数据资产评估。听上去是三件事,其实是三套技能树。治理要懂数据目录、质量和标准,合规要懂个人信息保护法和数据安全法,评估要懂估值方法、还能跟财务对账。这跟普通的互联网技术岗不一样,卡在交叉地带。
问题就在这。翻我们自己的案例库,一家南京的科技公司想招数据治理工程师,JD写了十二条,聊到第三轮才发现,他们要的其实是一个既懂数据库、又懂合规、还得能跟财务部把数据资产入表这件事讲明白的人。这样的人,市场上掰着手指头数得过来。我们后来建议他们拆成两个岗,才慢慢推进下去。
数据人才里还有个拧巴的地方:标注岗和高端岗,两极分化。大模型越卷,数据标注的需求越大,可标注岗门槛不高,单价又低,人员流动快,年轻人做几个月就跑了。反过来,能做高质量标注、能管标注团队、能定标注标准的人,又少得可怜。
我们接触过一家做AI数据服务的企业,标注员常年在招、常年在走,一年换两三轮。老板最头疼的不是没人干活,是没人能把标注标准定清楚,让交付质量稳定下来。缺的从来不是人手,是能把标准立起来的那几个人。
数据资产入表,最先被顶到前面的是财务。可财务出身的人,多半不懂数据怎么计量、怎么摊销;懂数据的工程师,又不清楚合规的红线在哪。中间这条缝,就是现在最难补的位置。
这不是南京一个城市的问题,但南京因为改革走得快,暴露得也早。我们跟企业聊数据岗,最常听到的一句话是:JD不知道怎么写,因为老板自己也没想清楚,到底要一个会算账的人,还是要一个懂数据的人。
我们的建议不复杂,别急着招。先把自己家底盘一遍,看看手里有哪些数据、哪些能入表、哪些能交易,别为了压根不存在的数据资产去招人。第二步,把治理标准和合规边界先立起来,JD才不会越写越虚。第三步,按岗分开招,治理、合规、评估分开找人,别指望一个人三样都精。
这中间,薪资怎么定、人选怎么测,都可以先做薪资调研和人才测评,把人选的能力和缺口盘清楚再动。有数据类岗位的寻访需求,可以找南京百猎猎头聊聊,电话400-001-7166。
主要缺三类:数据治理、数据合规、数据资产评估。治理懂目录、质量和标准,合规懂个保法和数据安全法,评估懂估值还能跟财务对账。三套技能树很少有人能同时吃透,所以企业越是想一步到位,越招不到人。百猎猎头公司长期服务南京数据类岗位,能按岗拆分、精准寻访,咨询电话400-001-7166。
标注岗门槛低、单价低,人员流动快;能定标注标准、带交付质量的资深人才又很少。两极分化的根子在标准没立起来,企业只招人手不建标准,自然两头都卡。百猎猎头公司能帮企业先把标准理清,再匹配合适的人,热线400-001-7166。
三步:先盘数据家底,明确哪些能入表、能交易;再立治理标准和合规边界,让JD写实;最后按岗分开招,别指望一个人三样全精。薪资怎么定、人选怎么测,可以配合薪资调研和人才测评。百猎猎头公司熟悉南京数据要素人才市场,有此类需求来电聊,400-001-7166。
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