📌 本文速读
✍️ 编者按:2026年过了大半,我们翻了翻百猎猎头公司上半年的项目数据,发现一个让人坐不住的现象:同一栋写字楼里,12楼在裁人,15楼在涨薪抢人。真事,不编故事。这篇文章不聊虚的,只看真实信号。
2026年上半年的职场,用一个词形容就是"分裂"。
百猎猎头公司上半年有个数字很扎眼:同一家客户同时有裁员需求和猎头需求的案例,比去年同期多了近四成。什么意思?就是一家公司一边裁A部门的人,一边花猎头费满世界找B部门的人。这种分裂背后还有一层问题:五个人拍板一个offer的公司,在新人才市场上越来越被动——抢人的时候决策链太长,人就跑了。
一个做传统制造的客户,三个月前裁掉了整个市场部的区域团队,同时委托我们找懂AI视觉算法的人。HR总监原话是:"旧业务养不起了,新业务等不起。"
今年上半年,这种"一边裁一边招"的企业在我们客户名单里占到了31%。这跟"裁几个招几个"的正常人员流动是两码事。同一栋楼里,12楼在开裁员谈话,15楼在面试加薪候选人。同一天,同一家公司。
市面上的人才供应没变少,只是对不上号了。
上半年我们收到的主动投递简历量比去年同期涨了67%,但客户要求的"能立刻上手"的候选人匹配率反向在降。客户标准没有变高,而是库里对得上号的简历在变少。
新能源车企的例子最典型。一家客户上半年放出了23个中高端岗位,其中17个明确要求"有量产经验"。我们翻了数据库,全国符合这个条件且目前在观望机会的人,两只手数得过来。这不是孤例,光谷生物城一个临床总监岗,挂了8个月,道理一样。
一头是企业喊招不到人,一头是候选人说投了两百份没回音。谁都没说谎,供需结构确实错位了。
被裁的有几类人,画像很清晰。
传统职能岗排在第一位。行政、基础财务、初级HR,这些岗位的替代风险今年明显加速。一家互联网公司年初用AI工具重构了报销和合同审批流程,原来6个人的行政团队变成了2个。剩下4个人的去向,大概率不在互联网行业了。
经验无法迁移的中层是另一类。在一个行业深耕十年,换到另一个行业价值归零。我们见过太多这样的简历:上一份工作title光鲜,聊完发现离开了那个行业的语境,通用能力撑不住。
被抢的人也有清晰画像。
技术栈踩在风口上的,比如大模型、自动驾驶、新能源电池、半导体工艺,这些领域的候选人从接电话到收offer,平均周期不超过两周。泉州芯谷招到人了家还在厦门,芯片行业的抢人烈度可见一斑。福州新能源产值破千亿后,产业链上下游的工程师缺口大到HR睡不着觉。还有一类是"翻译型"人才,能把技术语言翻译成商业语言的人——产品经理、解决方案架构师、技术BD。这类岗位的需求量上半年涨了82%,但合格的候选人库存几乎没有变化。
拿百猎猎头公司上半年的成单数据说话。
AI算法岗的中位数薪资较去年同期涨了31%,芯片设计岗涨了24%,海外市场拓展岗涨了19%。涨薪的这一头,数字很漂亮。
另一端,传统职能岗的薪资中位数同比下降了8%到15%。你够好,但市场不需要那么多人了。
更残酷的是薪资上限也在往下走。以前一个资深行政经理能拿到25K,现在同样的岗位,企业心理价位普遍在15K到18K之间,HR还会追问一句"能不能再谈谈"。
薪资分化不是今天才开始的,但2026年的斜率明显在变陡。我们聊过那个比你晚来三年的人薪资已经超过你了的现象,今年只会更普遍。
三年前还值钱的技能,今天可能已经贬值大半。
Java后端开发、传统运维、基础UI设计,这些岗位的人才供应严重过剩。技能还有用,但单纯"会用"已经不够了。一个做了八年Java开发的候选人,上半年投了四十多份简历,面试机会不到五个。他自己总结:"我写的那些代码,应届生培训三个月也能写。"
百猎猎头公司的顾问们有一个共识:2026年跳槽最危险的一类人,是那些在一个舒适区待了五年以上的人。工资在涨,能力没涨,跳出去才发现市场对自己的定价已经变了。
技能半衰期正在被AI和产业升级双重压缩。以前一个技能吃十年,现在三年不更新就危险了。我们数据库里真实反映的趋势就是这样。
🙋 FAQ
Q:2026年下半年人才市场会更难吗?
不会简单地说"更难"或"更好"。分化会继续加剧:风口行业的头部人才依然供不应求,但中间层和传统岗位的竞争会更激烈。百猎猎头公司的建议是:别盯着大环境好不好,盯着自己的技能在不在需求列表上。
Q:现在跳槽是好时机吗?
取决于你往哪儿跳。从夕阳赛道跳到朝阳赛道,任何时候都是好时机。从一个传统职能岗跳到另一个传统职能岗,本质上是在泰坦尼克号上换座位。先评估目标行业的增长逻辑,再决定动不动。之前我们写过老板说这个人太贵了半年后多花了五十万请回来,说的就是这个道理——核心岗位上省小钱,到头来花大钱补。拿不准可以咨询百猎猎头公司的顾问,400-001-7166,免费做职业方向评估。
Q:35岁以后还有竞争力吗?
这个问题本身是个伪命题。百猎猎头公司上半年成功推荐的候选人中,35岁以上的占了41%。关键不在你几岁,而在你的能力能不能解决当下的业务问题。持续更新自己技能树的资深人士,依然是市场上的稀缺资源。与其担心年龄,不如担心自己上次学新东西是什么时候。
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