1. 深圳大模型赛道，现在是哪一年
2. 算法博士不再是香饽饽了？
3. 制造业在抢一种很新的人
4. 薪资逻辑也变了
5. 企业自招踩了哪些坑
6. 深圳AI行业招聘FAQ

深圳大模型赛道，现在是哪一年

2023年是"百模大战"，2024年是"卷参数"，2025年开始行业慢慢冷静下来。到了2026年，深圳AI圈的气氛完全变了。

深圳工商数据显示，全市AI相关企业已突破2000家，大模型方向的企业占比从去年底的不到两成，半年内窜到了近四成。华为盘古大模型已经在制造业、金融、政务三个场景跑通了商业化闭环，腾讯混元在内容生成和游戏方向拿下了大客户。但这两家巨头之外，深圳还有上百家垂直领域的大模型创业公司在烧钱、抢人、抢场景。

深圳百猎猎头跟了这条线一年多，发现一个有意思的变化：去年这个时候企业找我们要的是大模型算法研究员，最好发过顶会论文的那种。今年变了——企业开口问的是"你们有没有在工厂待过的AI工程师"。这跟深圳的另一个热门赛道很像——智驾行业之前也经历过一轮"纯技术派被产线教做人"的阶段。

算法博士不再是香饽饽了？

不是不缺，是光有算法不够了。

深圳百猎猎头内部跟踪的AI岗位池显示，2026年上半年纯算法研究岗的新增委托量同比只涨了12%，但AI应用工程师涨了89%，AI产品经理涨了73%。三组数字放在一起，结论很清楚：大模型从实验室走向产线，需要的不再是训练模型的人，是部署模型的人。

一个典型的案例：深圳一家做工业质检的AI公司，去年花了大价钱从北京挖了个顶会论文作者，工资开到年薪120万。人来了半年，他写的检测模型在实验室准确率98%，扔到产线上只有67%。问题不在算法，在产线的光照、震动、灰尘、传送带速度这些现实变量，训练数据里根本覆盖不到。最后公司从富士康挖了一个做了八年产线工艺的工程师，给他配了个AI团队的助手，两个月把准确率提到了93%。这位工程师的年薪只有算法博士的一半。

类似的故事在深圳的AI医疗、AI金融、AI物流领域同时在上演。落地的最后一步，真正拉差距的是业务理解。

制造业在抢一种很新的人

深圳制造业的AI化改造，正在创造一批连JD都写不清楚的岗位。这跟深圳之前批量出现的那种"四不像"新岗位很像，只是这一次，AI把岗位的跨界程度又拉大了一截。

比如"大模型产线部署工程师"。这个岗位要懂Linux、懂Docker、懂模型推理优化，同时要能在产线现场趴着看设备走线、跟车间主任聊工艺流程、跟品控聊质检标准。纯程序员干不了，纯工程师也干不了。

深圳百猎猎头上半年收到了17个这种混合岗位的委托，来自电子制造、医疗器械、新能源电池三个领域的企业。我们翻遍了数据库，能匹配的候选人全国不超过80个。最后交付的几个人，背景全部是混搭的：有一个是从比亚迪电池研究院出来的，自己业余搞了两年AI；有一个是大疆的嵌入式工程师，读了个AI在线硕士。

企业也慢慢接受了：这个人不可能完美匹配JD，因为他干的岗位三年前根本不存在。

薪资逻辑也变了

纯算法岗的薪资涨幅在收窄。

深圳百猎猎头的数据显示，2025年算法研究岗跳槽涨幅中位数在25%到30%之间，今年上半年降到了15%到20%。而AI应用岗的涨幅反而从18%涨到了28%，AI产品经理更猛，半年跳槽涨幅中位数超过30%。

有个数据更直观：深圳一家做AI供应链优化的B轮公司，给算法岗开的年薪是65万到80万，给AI解决方案架构师开的范围是70万到100万。后者的底薪区间还比前者高了一档。

钱的流向比任何分析都诚实。深圳大模型赛道正在从卷技术转向卷落地，薪酬也在跟着这个趋势走。

企业自招踩了哪些坑

上半年深圳百猎猎头接了十几个企业自己招了半年没招到然后来找我们的AI岗位。复盘下来，踩的坑高度一致。

第一个坑：JD写得太"全"。要精通PyTorch和TensorFlow，要发过顶会，要有三年以上工业场景部署经验，要懂垂直行业的业务逻辑。四个条件取交集，全国可能就几十个人，而且这些人大概率已经有工作了。我们帮企业拆JD，把"精通"改成"熟练"，把"三年以上"改成"有实际项目经验"，候选人池立刻大了三四倍。

第二个坑：面试只考算法题。一家做AI医疗影像的公司，技术面试三轮全在考LeetCode，最后录了个面面俱到的算法工程师。入职后发现他对医学影像的DICOM格式、放射科工作流、FDA认证流程一窍不通，三个月后双方都放弃了。这个岗位最该考的不是算法，是这个人能不能跟放射科医生坐在一个会议室里聊需求。

第三个坑是等不起。AI人才现在的offer接受周期比两年前短了快一半——候选人手上通常有两到三个选择。企业面试拖到三轮以上，候选人早就签了别家。

深圳AI行业招聘FAQ

Q：深圳大模型方向还值得入行吗？

值得，但别只盯着算法。百猎猎头公司建议有技术背景的求职者往AI应用层靠——模型部署、推理优化、行业解决方案方向，需求和薪资涨幅都明显好于纯研究岗。如果你本身还有制造业、医疗、金融等垂直行业的经验，做AI+行业的复合型角色，溢价空间比纯AI背景大得多。想了解具体的转型路径，可以拨打400-001-7166和我们聊聊。

Q：中小企业的AI岗位招不到人怎么办？

降低JD的完美主义。别指望招到一个算法、工程、业务三栖的六边形战士，这种人基本不存在。百猎猎头公司在AI方向的经验是，给核心技术岗配一个懂业务的产品经理，比指望一个AI工程师同时搞定算法和落地现实得多。另外，中小企业可以考虑用期权和项目主导权来和大厂抢人，这两招对真正想做事的AI人才往往比薪资更有效。需要具体的岗位拆分方案，可以看看我们的猎头服务。

Q：非技术背景的人能进深圳AI行业吗？

能，而且机会正在变大。AI产品经理、AI解决方案顾问、AI训练数据运营这些岗位不一定需要写代码，但需要对AI能力边界有清晰认知，同时懂一个垂直行业。百猎猎头公司看到越来越多的制造业、金融业从业者在往AI产品方向转，他们的行业经验反而是纯AI背景的人不具备的竞争力。想了解自己的背景适不适合转AI方向，可以打400-001-7166，或者直接看我们的联系方式和收费标准。