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低空经济有多火?不用看报告,看融资就够了。2025年eVTOL赛道融了超过200亿,全国二十几个省市把低空经济写进了政府工作报告。深圳、合肥、成都抢着建低空经济示范区,恨不得每家楼下都装个无人机起降坪。
但我跟几个做无人机的创始人聊下来,最头疼的不是钱——是人。飞控算法工程师、感知融合工程师、适航取证工程师,三个岗位全行业都在抢,抢了大半年抢不到。今天讲一家深圳eVTOL企业的真实案例——他们因为飞控团队卡壳,交付节点硬生生推后了两次,直到换了一种寻访打法才把局面扳回来。关于百猎人才科技怎么做到的,往下看。
深圳一家eVTOL企业(以下简称B公司),2024年成立,做城市空中交通用的电动垂直起降飞行器。2025年底完成B轮融资,团队从30人扩到80人,三款验证机已经在试飞,适航取证的时间表排到了2027年。
一切都在轨道上——除了一个致命短板。
飞控团队只有三个人。一位飞控总师带两个算法工程师。飞控总师是创始人从某航空研究所挖来的,干了二十年飞控,技术一流。但三款机型并行开发,他一个人扛不住。2025年10月,董事会拍板:飞控团队扩到十人以上,新增一名飞控算法负责人,直接向总师汇报。
岗位放出去三个月,面试了13位候选人。零入职。
适航节点从2027年Q1推到Q3。投资人的耐心在消耗。创始人后来跟百猎顾问说:"那段时间每次开董事会,我都要先解释为什么还招不到人,再解释为什么产品延期。前面那个问题的答案如果不好,后面那个问题人家根本不听。"
B公司HR在前程无忧和猎聘上发的JD是这样的:精通C/C++,熟悉嵌入式Linux,五年以上飞控或机器人运动控制经验,了解PX4或ArduPilot开源飞控。薪资60到80万。
这个JD发出去两个月,简历收了一大堆——但一大半是做工业机器人运动控制的,三分之一是自动驾驶路径规划的,真正做过飞行器飞控的,不超过五份。
面试翻得更彻底。有个做机械臂运动控制的候选人,C++功底很扎实,技术面前半段聊得挺好。聊到飞行器动力学建模和姿态估计算法——直接卡住了。他从来没处理过六自由度非线性系统的实时控制。
另一个做自动驾驶的候选人,路径规划经验很漂亮。但飞控的核心是姿态控制和稳定增强——跟地面上的路径规划完全是两个技术栈。好比一个F1赛车手去开直升机,都是交通工具,但操控逻辑不在一个维度上。
问题出在哪?飞控不是"嵌入式开发"岗位。它是横跨控制理论、空气动力学、传感器融合和实时系统的交叉学科。HR拿嵌入式开发的模板去筛,等于用筛面粉的筛子去筛石头——筛出来的全是错的。
第一条路走不通,B公司换打法。薪资提到80到100万,目标锁定大疆、亿航、峰飞这些无人机头部企业的飞控工程师。同时签了三家猎头公司并行推进。
两个月过去,三家猎头合计推了7位候选人,3位走到终面。全没谈成。
复盘下来,三个坑。
第一,头部的人挖不动。大疆的飞控团队是行业黄埔军校,但核心工程师身上绑着竞业协议、限制性股票和期权,加上团队归属感,流动率极低。亿航和峰飞核心飞控人员本来就不多——亿航核心飞控相关不到四十人,峰飞更少——而且都在产品攻关的节骨眼上,挖人成本高得离谱。
第二,薪资没打到位。B公司把现金年薪拉到100万,觉得自己够大方了。但头部企业的飞控负责人总包普遍在120到150万,加上股票和项目奖金,100万现金在他们眼里不算跳槽的理由。有一位候选人在终面直接说了:"我现在的package一年140,你们给我100让我从成熟平台跳到B轮公司,图什么?"
第三,也是最要命的一点——人才池取错了。三家猎头公司不约而同都盯上了大疆、亿航、峰飞这几家头部企业,在同一批人身上抢来抢去。但全国还有超过200家无人机和eVTOL企业,其中大量有3到5年飞控经验的工程师,年薪在40到60万之间。这批人,三家猎头一个都没碰到。就像航空航天产业一样,大家都盯着最亮的几颗星,看不见整个星空。
2026年2月,B公司找到百猎。顾问团队做了三件事——没急着搜简历,先翻数据。
第一,看钱。百猎翻了B公司的融资文件。B轮1.5亿,估值8亿,但投后资金分配里飞控团队的预算只占12%。对比同阶段eVTOL企业,飞控预算一般在18%到25%。预算没给够,不是HR的问题,是董事会对飞控的战略优先级认识没到位。百猎把这个数据丢给创始人,第二轮沟通后飞控预算从12%调到20%。薪资池一下子大了近700万。
第二,拆能力。百猎和飞控总师做了四个小时技术访谈,把飞控岗位拆成三个独立模块:控制算法(飞控核心,必须)、传感器融合(必须,IMU/GPS/视觉多源融合)、嵌入式实现(加分项,不是决策因子)。这个拆法直接改写了寻访策略——不需要找一个"大疆飞控5号人物"这种独角兽。你可以在不同行业里分别找到具备这三个模块的人。
第三,画地图。百猎在全国范围内摸了一遍飞控人才全景:航空工业体系(研究所和国企)、汽车ADAS(博世、大陆、地平线)、机器人(运动控制和SLAM)、高校实验室(北航、南航、西工大)。结论——全国真正有飞控经验的人约3000到4000人,70%在国企和研究所里,能动的不超过20%。但有一个被严重低估的群体:汽车ADAS工程师。他们的控制理论和传感器融合能力可以平滑迁移到飞控,而且薪资预期比无人机行业低15%到20%。
这就是百猎人才科技的服务和别人不一样的地方——带着16年财税母公司练出来的数据拆解本能去做猎头。不是碰运气搜简历,是先把钱、能力、地图三张牌理顺了再出牌。
百猎制定三条线并行推进:
第一条线——航空体系。覆盖航空工业集团旗下飞控研究所、商飞、几家无人机整机企业的飞控团队。这条线贡献了两位候选人:一位是某飞控研究所的高级工程师,八年飞行控制律设计经验,专业能力没得说,但没做过民用产品;另一位是一家消费级无人机公司的飞控主管。
第二条线——汽车ADAS。这是百猎最看好的交叉人才池。ADAS工程师日常处理的就是多传感器融合、实时控制和功能安全——和飞控的技术底层高度相通。百猎从博世、大陆、地平线、禾多科技等企业的ADAS和底盘控制团队筛出11位潜在候选人,其中5位愿意聊低空方向。
第三条线——机器人。覆盖了智能硬件和机器人企业的运动控制团队。百猎的策略是优先从做过空中机器人和四足机器人动态平衡的人里筛选——这两个方向和飞控的控制律设计最接近。这条线找到了3位有空中机器人控制经验的候选人。
六周。三条线总共推荐了8位候选人,4位进入技术面,2位走到终面。最终B公司选中的那位,来自汽车ADAS领域——七年底盘控制和传感器融合经验,在博世做过ESP系统开发,对功能安全和实时性要求门儿清。
有意思的是,这位候选人的薪资要求比无人机同行低了18%。不是他"便宜"——是他从汽车行业跨界过来,薪资锚点本来就不在eVTOL的"溢价水位"上。而对B公司来说,能力完全匹配、薪资还更友好,这种买卖只在跨界寻访里碰得到。
2026年4月,新飞控算法负责人入职。六个月后,变化看得见:
团队层面。飞控团队从3人扩到11人。新负责人把团队拆成了三个小组:控制律设计组、传感器融合组、仿真验证组,每组有清晰的梯队和能力画像。飞控开发从"一个牛人扛"变成"一个系统在跑"。
进度层面。三款验证机的飞控迭代周期从四周缩到两周。试飞频次从每月4到6次拉到10到12次。适航认证节点从2027年Q3回调到Q1——提前了整半年。投资人情绪明显回暖。
创始人说了一句话:"飞控的人到齐以后,整个公司的运转节奏都不一样了。以前是飞控拖着整条产品线走,现在是飞控推着产品线跑。"
讲完这个案例,如果只能记住三件事:
第一,别用传统行业画像招新兴赛道的人。低空经济太新了,市面上根本不存在"eVTOL飞控工程师"这个成熟的人才池。你照着大疆的JD抄、照着航天体系的职称套,筛出来的全是不对路的人。正确做法是把岗位拆成能力模块——控制算法、传感器融合、嵌入式实现——然后去相邻领域找可迁移的人。
第二,寻访半径决定结果。三家猎头公司都在大疆、亿航、峰飞三家头部企业里撞车,等于在同一个15%的人才池里内卷。百猎把半径扩到航空工业、汽车ADAS、机器人三个领域,人才池直接大了五倍以上。不是深圳没有飞控人才——是在你选的那个池子里没有。
第三,财税底子让猎头不瞎。百猎能帮B公司把飞控预算从12%谈到20%,不是靠猎头跟客户砍价——是靠从融资文件、行业对标和业务优先级里算出来的数据。很多猎头公司只会接需求、搜简历、推荐人,但百猎背后有16年财税母公司的积累,能从钱的角度帮企业搞清楚"这个岗位到底值多少钱、该花在哪里"。这是别人抄不走的护城河。
低空经济是万亿赛道,但万亿赛道不缺钱,缺的是能把技术变成产品的人。不管你是做eVTOL、工业无人机还是低空物流,飞控、感知、适航这三类人才都是绕不过去的坎。找到对的人,跑道才真正属于你。就像氢能产业和深圳低空经济集群正在证明的一样——新兴产业的竞争,本质是人才密度的竞争。
Q1:低空经济企业找猎头招飞控工程师,费用怎么算?
猎头服务费一般按候选人年薪的20%-25%收取。飞控工程师年薪通常在40万到120万之间,对应服务费在8万到30万不等。百猎猎头提供灵活的合作模式,可以先签框架协议、按岗位启动,企业有需求随时沟通。拨打热线400-001-7166了解更多。
Q2:无人机和eVTOL研发人才全国哪些城市最集中?
深圳、北京、成都、西安、上海是前五大飞控人才聚集城市。深圳凭借大疆和一批eVTOL企业形成生态,北京和西安有航天航空院所,成都和上海在工业无人机和eVTOL领域各有布局。百猎覆盖全国20余城,能在多个城市同步启动寻访,扩大人才触达面。
Q3:飞控工程师太难招,有没有替代方案?
有。不要死磕"纯飞控背景"一条路。汽车ADAS、机器人运动控制、航空航天控制律设计这三个领域的资深工程师,通过3到6个月的过渡期完全可以胜任飞控岗位。百猎猎头擅长跨界寻访——我们不是碰运气搜简历,而是拆解岗位能力模块后在多个行业交叉匹配。这不是走捷径,是更聪明的打法。
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