目录

1. AI行业的人才荒，比融资还急
2. 三个最紧缺的AI技术岗位拆解
3. 企业自己招AI人才，为什么普遍卡在半年以上
4. AI猎头和通用猎头的核心差异
5. 选AI方向猎头，盯住三个关键能力
6. 常见问题

AI行业的人才荒，比融资还急

2026年上半年，AI行业的融资热度没降。大模型公司融了一轮又一轮，AI应用创业团队从百模大战打到了千应用大战，传统企业纷纷成立AI部门——钱到位了，场景也清楚了，但人没跟上。

脉脉的《2026人工智能人才趋势报告》给了一组数字：AI行业技术人才缺口超过30万，其中大模型训练、AI Agent开发和具身智能三个方向的缺口合计超过18万。供需比最夸张的大模型方向，一个合格候选人对面站着四点四个岗位在抢。

更值得关注的是人才流向的变化。两年前，AI人才基本集中在北京、上海、深圳、杭州四座城市的大厂AI Lab里。现在这波人正在往两个方向扩散：一是往AI创业公司流——拿了大模型公司offer的研究员，薪资翻倍是起步价，翻三倍也不稀奇；二是往传统行业流——制造业用AI做质检、金融用AI做风控、医疗用AI辅助诊断，这些企业愿意给AI人才开的薪资正在追上互联网水平。

用一位帮某家新能源车企招算法总监的HR的话说："以前我们跟互联网抢人，薪资差30%是很正常的。现在反过来——互联网的人在往我们这边看，因为AI落地最有想象力的场景不在线上，在线下的工厂、医院和农田里。"

三个最紧缺的AI技术岗位拆解

大模型训练工程师。这是当下AI人才市场里最稀缺的物种。一个合格的大模型训练工程师需要同时懂分布式训练框架、懂数据配比策略、懂模型评估和Alignment——这三样东西在大学里都不教，全靠项目实战积累。国内真正独立带队做过千亿参数模型预训练的人，全行业加起来可能不到500个。这500人里，一大半在几家头部大模型公司锁着，签了竞业和高额股权锁定，流动率不到5%。

企业如果想招大模型训练方向的人，要做好心理准备：你的竞争对手不是隔壁公司，是全球范围内的AI实验室。硅谷、伦敦、新加坡的AI Lab跟你在抢同一批人，薪资锚点已经是美元计价。

AI Agent/应用开发工程师。大模型训练是塔尖，AI Agent开发是塔身——量更大、更接地气。这个岗位的难点不是"懂AI"，而是"用AI解决实际问题"。一个好的AI Agent工程师需要同时理解LLM的调用逻辑、RAG和工具链的设计、以及具体业务场景的痛点。三样缺一样，做出来的Agent要么用不起来、要么用起来效果差。

目前AI Agent方向的人才来源主要有三个：大厂AI Lab里想做应用的人、传统软件工程师转AI方向、以及海归AI人才。三类人各有短板——大厂的人对工具链熟但对业务场景不熟、传统工程师基本功扎实但AI思维需要时间培养、海归人才技术好但要适应国内的工作节奏和业务逻辑。

具身智能/机器人算法工程师。人形机器人从Demo走向量产，具身智能的算法人才一下子变成了硬通货。这个方向的人才池比大模型和Agent方向都小——因为之前具身智能是学术圈的东西，工业界基本没需求。现在需求突然爆发，供给完全跟不上。一个同时懂SLAM、运动控制和多模态感知的算法工程师，在一线城市开出来的薪资已经超过了不少大模型训练岗。

这三个方向之外，还有一个正在快速膨胀的岗位类别——"AI+行业"复合人才。有制造业背景又懂AI的产线优化工程师、有金融背景又懂机器学习的风控建模师、有医疗背景又懂计算机视觉的影像分析专家。这些人比纯AI技术人才更难找，因为他们需要两条知识体系都过硬。

企业自己招AI人才，为什么普遍卡在半年以上

AI人才招聘有三个独特难点，跟传统技术岗不在一个量级上。

第一，人才池本来就不大，还有一大半不投简历。AI高端人才跟半导体行业类似——真正够格的候选人大多是被动型的。他们不缺工作机会，linkedin私信箱里塞满了猎头和HR的消息。你在招聘网站上挂一个"大模型训练工程师"的JD，收到的简历大概率是两类人：转行过来的（写过一年Python，上过三个月网课）和应届生（实验室做过一个BERT微调）。正经能带队做预训练的人，简历根本不会出现在招聘网站上。

第二，技术更新太快，企业的用人需求自己都不一定说得清楚。AI行业半年前还在讨论Prompt Engineering，现在已经升级到Agent和Multi-Agent协作。企业的HR和技术负责人对AI岗位的理解往往滞后于技术发展——写的JD要么太宽泛（"熟悉深度学习和机器学习"），要么太具体（"精通Transformer架构"，但实际要招的人做的是Agent方向）。这种信息不对称导致面试浪费了大量时间在"澄清需求到底是啥"上。

第三，AI人才的选择标准跟传统技术岗不一样。招一个Java后端，你可以看他的GitHub、看他的项目经验、出两道算法题。招一个AI研究员，这些常规手段不太管用了——他的核心能力是"定义问题的能力"，而不是"解题速度"。一个顶级的AI研究员和一个普通的AI工程师之间的差距，不是5倍10倍，可能是50倍100倍——但这个差距在标准面试流程里很难甄别出来。需要有行业经验的猎头帮你做第一层筛选和评估。

AI猎头和通用猎头的核心差异

很多企业用通用猎头招AI岗位，结果发现推过来的人跟需求差了一截。原因不复杂——通用猎头对AI行业的理解停留在"这个岗位薪资大概多少"的层面，但AI猎头需要理解"这个候选人做的是RLHF还是SFT""他擅长的模型规模是1B还是100B""他对MoE架构的理解到什么程度"。这之间的信息鸿沟，决定了一个猎头能不能找到对的人。

具体来说，AI猎头和通用猎头有三个根本差异：

一是人才地图不同。通用猎头的AI人才数据库可能就几百人，而且大多是"投过AI岗位简历的人"。AI猎头的地图是按研究方向来建的——做视觉的在哪里、做NLP的在哪里、做强化学习的在哪里、做推理加速的在哪里。这张地图不是靠买数据库建起来的，是靠长期跟踪学术会议、技术博客和开源项目积累的。

二是触达方式不同。通用猎头发一封"有个AI机会要不要聊聊"的消息，AI研究人员大概不会回。AI猎头聊的是具体的——"你们团队最近发的那个模型，推理效率比基线提升了多少？""你们在解决的问题，跟XX团队上个月论文里的方法有没有交集？"——先证明你懂他在做什么，才有资格谈下一步。

三是评估能力不同。通用猎头推一个AI候选人，只能告诉你"他之前在XX大厂干了三年"。AI猎头能告诉你"他在XX大厂三年做了两个方向的预训练，百亿参数量级，从数据清洗到模型部署全流程参与过，但大规模分布式训练的经验比较集中在数据并行方向，模型并行方向偏弱"。这种颗粒度的评估，对企业的招聘决策至关重要。

百猎人才科技在北京、上海、深圳、杭州等AI人才重镇有深度覆盖。我们的猎头顾问团队中，有前AI技术从业者转型的、有长期跟踪AI学术和产业动态的——不是为了在候选人面前显摆技术术语，是为了真正听懂企业和候选人两边的语言，把匹配精度推到最高。

选AI方向猎头，盯住三个关键能力

如果你在考虑用猎头解决AI人才招聘的问题，建议盯住三个能力来选：

第一，能不能帮你定义清楚"你到底要招什么人"？很多企业在AI招聘上的第一个坑不是找不到人，是不知道自己到底要什么样的人。一个好的AI猎头应该在项目启动阶段就帮企业做岗位画像——根据你的业务阶段、技术栈、团队结构、预算和竞品情况，明确你到底需要一个做大模型训练的人、做推理的人、还是做应用落地的Agent工程师。岗位定义不清楚，后续所有工作都是白费。

第二，能不能摸到被动型AI人才？AI行业真正的好手没有一个在主动投简历。猎头能不能触达这些人，取决于他在AI圈子里的人脉深度。问猎头几个具体问题就能试出来："你最近跟哪些AI Lab的人有过实质接触？""你对上一个成交的AI岗位的候选人画像是什么？""在你的数据库里，做过千亿参数模型预训练的人有几个？"能从具体数据、具体人名（脱敏后）和具体案例回答的猎头，才是真在这行深耕的。

第三，能不能帮候选人看到"不只是薪资"的价值？AI高端人才的驱动力不是钱——当然钱也不能少。他们关心的是：这个方向的技术天花板在哪？我的研究自由度有多大？团队里有没有能跟我过招的人？公司的数据资源和算力资源够不够喂我的模型？一个懂行的AI猎头知道怎么解答这些问题，帮企业把"除了薪资之外"的故事讲清楚。

百猎人才科技的差异化在于——我们不是半路杀进AI赛道的。母公司百宜财税16年来深度服务大量科技企业，通过财税数据提前感知企业的研发投入力度和人才投入意愿。很多AI企业在融资前后找到我们做财税规划，顺理成章地进入了猎头服务的视野。我们在半导体行业高端人才和中小企业招高管的案例中反复验证过一个逻辑——选对人的前提是理解企业，不是只理解JD。

如果你正在组建或扩充AI团队，建议在技术选型和产品规划阶段就把猎头顾问拉进来。不是等HR贴出JD了再打一圈电话——而是从一开始就让懂AI人才市场的人参与决策：以你目前的薪资预算，在哪个城市最容易招到对的人？是先招算法负责人还是先搭工程底盘？竞品在同方向的薪资水涨到哪里了？这些信息在前期聊透，能帮企业少走很多冤枉路。

常见问题

AI方向猎头招聘费用一般是多少？AI行业猎头服务费率一般在候选人年薪的25%-35%，因岗位稀缺程度和技术难度有所浮动。大模型训练、具身智能等极度稀缺方向可能更高。百猎猎头提供AI领域定向寻访和入职保证期服务，帮助企业在AI人才争夺中精准锁定目标，详情可咨询400-001-7166。

中小企业预算有限，值得用猎头招AI人才吗？值得。中小企业自招AI高端人才的核心难题不是预算，是触达能力——被动型AI人才根本不会点开你的招聘页面。猎头帮你打通了这条触达通道。百猎猎头为不同规模的企业提供灵活的合作方案，在预算范围内帮你锁定最能带来业务价值的AI人才。

猎头能帮企业理解AI岗位的真实市场薪资吗？可以。AI行业薪资变化极快，大模型方向的工程师年薪半年内可能上浮20%-30%。有经验的AI猎头手上有实时的市场薪酬数据，能帮企业在定薪时不拍脑袋、不跟市场脱节。百猎猎头覆盖北京上海深圳杭州等AI人才高地，定期产出各方向的薪酬调研报告。