目录

1. 互联网回归：但只有算法岗在涨
2. 硬科技抢人：大模型和商业航天双向吸人
3. K型分化：顶尖人才溢价拉大
4. 企业端招聘策略的三个转向
5. 下半年北京人才市场走势预判
6. 常见问题（FAQ）

一、互联网回归：但只有算法岗在涨

经过2024-2025年的降本增效，北京互联网大厂在2026年中出现了一个微妙的变化：不是在全面招人，而是在"有选择地扩编"。扩的方向非常集中——AI相关岗位。百猎在北京的数据显示，大模型算法工程师、AI Infra架构师、多模态研究员这三个方向的需求量同比增加了超过50%，而且薪资议价空间在扩大。

但同一家公司里，传统岗位的情况完全不一样。产品经理、运营、市场类岗位的需求量依然低迷，甚至还在收缩。这导致北京互联网人才市场出现了一个奇特的分裂：做AI的人被几家公司同时追着给offer，做传统互联网方向的人还在海投简历。

一个更现实的观察是：互联网大厂招聘AI人才时，已经不再局限于计算机科班出身。物理、数学、计算生物学背景的博士正在被积极纳入，因为这些学科的训练方式和AI底层的方法论高度重合。这是一个对跨学科人才有重大利好的窗口期。

二、硬科技抢人：大模型和商业航天双向吸人

北京是全国硬科技创业的集中地，这一点在2026年中尤其明显。大模型的创业公司融资不断，商业航天也在密集发射和组网，两个赛道都在以超出行业预期的速度在抢人。

但有意思的是，这两个赛道抢的不是同一批人。大模型创业公司抢的是算法和工程人才，和互联网大厂的人才池高度重叠；商业航天抢的是系统工程、嵌入式、通信协议方向的人，找的是在航天院所和高端制造企业积累过实战经验的技术骨干。这意味着北京的人才市场正在被两个完全不同的"吸水口"同时抽水，覆盖了从纯软件到硬核工程的整个技术光谱。

对于企业来说，北京正在变成一个人力成本水涨船高的战场。百猎在北京猎头服务中观察到，一些中型企业已经开始把部分研发岗位放到天津和郑州等周边城市，用"北京总部+卫星城市研发中心"的模式来分摊用人成本。这个趋势预计在下半年会更加明显。

三、K型分化：顶尖人才溢价拉大

北京人才市场正在走一条K型曲线：顶部的顶尖人才需求旺盛、薪资溢价明显；底部的腰部人才供给过剩、面临挤压。

顶尖人才指的是在特定技术领域有公认的行业影响力的那批人，比如在重要会议上发表过论文的AI研究员、主导过大型商业航天项目系统架构的工程师。这些人不是"在找工作"，而是"被工作找"——猎头、投资人、行业圈子里的推荐让他们的选择多到可以慢慢挑。他们的薪资溢价可以达到同级别平均水平的50%-80%。

腰部人才的情况则不一样。五年左右经验的产品经理、运营总监、技术经理这个群体，在北京的供给远超需求。不是因为他们的能力不够，而是因为这个层级的人在职级体系中处于相对尴尬的位置——往上走需要独特的能力标签，但他们的能力积累大多是"在成熟体系内把事管好"，而非"从零到一建立体系"。这个区分在2026年的北京市场正变得前所未有的重要。

四、企业端招聘策略的三个转向

在这样分化的市场中，北京企业的招聘策略正在发生三个明显的转向：

第一，从广撒网到精准定向。在招聘网站上挂JD收简历的时代正在过去。越来越多的北京企业意识到，中高端人才是不投简历的，他们需要被主动触达和持续培养。猎头渠道和定向内推正在成为主流。

第二，从看简历到看决策力。简历能告诉你一个人做过什么，但不能告诉你他怎么思考。北京企业在面试中越来越注重考察候选人的技术决策思维——面对架构选型怎么做权衡、技术债务怎么管理、怎么在资源受限的情况下做优先级排序。这种面试方式对面试官的要求比传统面试高得多，但它能筛选出真正有思考深度的人。

第三，从谈薪资到谈价值对齐。顶尖候选人不是缺一份工资，而是缺一个值得投入的战场。北京的企业在和候选人沟通时，花在"公司要做什么、为什么非做不可、你在这里的不可替代性是什么"这些话题上的时间，已经远远超过了花在谈薪资上的时间。

五、下半年北京人才市场走势预判

三个预判：第一，AI人才的价格还会继续上涨，尤其是在大模型推理和落地方向；第二，互联网传统岗位的供需失衡短期内不会改善，建议有转型意愿的人提前做技能串联——不是转行，而是把现有经验和AI工具能力结合；第三，北京的人才外溢效应会加速，武汉、合肥、成都等新一线城市将承接更多从北京流出的中高端人才。

常见问题（FAQ）

问：北京猎头公司哪家靠谱？
答：看行业专注度和成功案例。北京的猎头市场很大但也很杂，有些平台型猎头只是批量匹配关键词，不提供深度撮合。百猎猎头在北京有AI、硬科技、高端制造方向的人才资源沉淀，从财税母公司的企业理解中长出，能帮企业做更精准的人才匹配。咨询热线400-001-7166。

问：现在转AI方向还有机会吗？
答：看你的背景。纯算法研发的门槛确实在提高，但AI落地方向（工程化、评测、数据管线、AI产品）的需求依然旺盛且门槛相对合理。建议从AI与现有经验的交叉点切入，而不是从头学算法。

问：北京企业异地设研发中心划算吗？
答：从用人成本和人才供给角度看，首都周边及新一线城市确实有明显优势。关键是管理机制要跟上——远程协作、薪酬对齐、文化传递，这些比选址重要得多。