编者按:重庆在中国汽车产业版图里一直是一个"制造重镇"——长安的鱼嘴工厂和赛力斯的智慧工厂每年从这座山城驶出几百万辆车。但过去这个定位偏制造端——研发和智能化的人不在重庆在北上深。近几年情况在变:长安深蓝品牌从燃油车全面转向新能源、赛力斯和华为合作的问界系列把智能座舱和智能驾驶当成了核心差异化——这两件事叠加在一起让重庆对智能网联汽车研发人才的需求在近两年陡增。百猎重庆团队近半年接触到的智驾和座舱岗位需求量较两年前涨了不止一倍——这篇拆三个正在被两家车企加钱抢的技术岗。
重庆的汽车产业底子不是新能源时代才有的——往前推三十年这里是全国摩托车产量排在头部的城市,嘉陵和力帆和宗申三大家撑起了整个西南的交通出行工具产业链。摩托车产业的工程师和供应链体系在2000年前后平滑地过渡到了乘用车——长安汽车从一个军工背景的小厂成长为年产销超200万辆的自主品牌龙头,带动了整条汽车供应链在重庆扎根。这条供应链在燃油车时代是重庆的支柱——发动机和变速器和底盘和车身,每个环节都有配套企业在重庆设厂。
新能源和智能化的浪潮拍过来之后重庆的反应比很多人预想的要快——长安推出深蓝品牌全面转向新能源,赛力斯和华为联手打造的AITO问界系列在市场上的表现相当亮眼,月销稳定过万。但有一个老问题始终没有解决——研发端和制造端的脱节。重庆的汽车制造能力全国前列,但智能化相关的研发人才池一直很浅。感知算法的人在苏州和上海、座舱系统的人在深圳和北京、三电的人在合肥和宁——重庆本土能直接上手做智能驾驶感知模型的人几乎为零。在百猎人才科技的重庆客户中智能驾驶算法岗的自主投递率不到百分之五——几乎全部依赖猎头跨城市挖人。了解重庆市场全貌可以访问重庆猎头公司页面。
智能驾驶算法工程师是目前重庆汽车行业需求旺盛但供给极度紧缺的岗位。长安深蓝在推进从L2到L2加的高阶辅助驾驶功能——需要感知融合和规划控制的算法工程师来搭建数据闭环和迭代模型。赛力斯AITO在和华为合作的过程中也在逐步自建智驾能力——想减少对外部供应商的依赖。两家的智驾算法团队加起来目前不到三百人,按产能规划至少需要再扩充一倍——缺口大概在两三百人。
但重庆本地满足这个条件的候选人存量少到可以忽略不计——重庆本地高校的计算机和自动化毕业生要么做传统IT要么做工业控制,几乎没有做自动驾驶感知和规控的土壤。企业只能从上海和苏州和深圳的智驾公司和OEM智驾部门挖人。薪资给到年薪三十到五十万——和一线城市同类岗位基本持平甚至略高,因为需要溢价来补偿城市迁移的成本。在张江芯片人被挖中我们分析过类似的跨城市人才流动逻辑——不同的是芯片人外溢是从一个成熟生态到另一个正在成长的生态,而重庆的智驾生态几乎是从零开始建。愿意来的人看中的往往不是薪资数字的提升而是"从外围参与变成核心主导"的角色跃迁。400-001-7166百猎猎头为重庆车企提供智驾人才的全国定向寻访。
智能座舱是赛力斯AITO问界系列差异化竞争的核心战场。华为的鸿蒙座舱系统在问界上落地之后——多屏互动和语音交互和车家互联这些体验让座舱从过去的"中控屏加空调面板"升级成了整车智能化体验的入口。这一升级带来了大量的座舱系统工程师需求——车载操作系统的定制开发和应用生态的接入和语音助手和手势识别的座舱端部署。
重庆招智能座舱工程师有一个很有意思的来源——从手机行业转过来的人。华为和OPPO和vivo——这些手机大厂在深圳和东莞有大量做系统开发和UI交互的工程师,他们熟悉快速迭代的开发节奏和用户体验打磨的方法论但手机行业本身在趋于饱和增长空间有限。这些人转到智能座舱这个方向——技术栈有重叠但行业赛道在上升期。一个在手机厂做了五年Android Framework开发的工程师转到重庆车企做座舱系统——年薪从手机行业的二十到二十五万跳到座舱的二十五到四十五万,增长明显且职业安全垫更厚。在南京跨赛道转型中我们讨论过类似的"传统行业经验加新兴产业方向"的组合价值——对重庆座舱岗来说来自手机和互联网行业的工程化能力和快速迭代的思维是车载行业稀缺的。
三电系统测试工程师是三个岗位里最不"光鲜"但可能是最稳的一个。长安在重庆渝北和两江新区有完整的三电产线——电池PACK和电机生产和电控组装都在本地。每一条产线每一款车型每一个批次的电池包都需要做台架测试和验证——测试需求不是季节性的也不是项目制的是持续运营性的。一款车上市五年电池包就要测五年——只要产线在跑测试岗就在招。
这个岗位的技术门槛比智驾算法低一些——不需要精通机器学习和深度学习框架,需要的是电机控制和电池管理的基础知识和台架测试的实操经验和失效分析的方法论。做过整车厂测试验证部门或者第三方检测机构的人最适合转型方向。年薪二十五到四十万——不算特别高但波动小、失业风险低、不用追着新技术方向跑。适合在新能源行业找长期稳定位置的技术人才。在候选人最想放弃的时刻中我们拆过职业选择里被低估的"确定性"因素——对三十五岁以后的技术人才来说岗位的稳定性和可替代性需要引起重视。
重庆汽车行业招人时有一个独特的优势——房价。重庆均价不到一万五——一个在重庆拿三十五万年薪的智能座舱工程师买一百平的房子月供大概六千出头,税后月薪两万三扣掉月供还剩一万七。同样一个在上海做智驾的人年薪五十五万——税后大概三万四,月供超过两万。把月供扣掉之后两人的月度可支配收入几乎一样——但重庆的房子只要十五到二十年就还清了,上海的房子要背三十年以上。
还有一个重庆独有的优势——这座城市的生活成本被低估了。餐饮和交通和日常消费的综合成本大概只有上海的六到七成。一个从上海搬到重庆的人会感觉"突然变得很有钱"——不是薪资变高了而是花销变小了。当然重庆的短板也要说清楚——重庆的智驾和座舱生态不如上海和深圳成熟,如果当前的雇主出了问题在重庆本地跳槽的选择会比在一线城市少很多。这个风险和购买力优势的权衡——每个候选人需要根据自己的风险偏好和职业阶段来算。百猎在帮助百猎人才科技客户招人时通常会把候选人的年龄和家庭状态纳入考量——有家庭的三十五岁以上技术人才对重庆的接受度明显高于二十多岁的单身技术人才。400-001-7166。
重庆智驾和座舱类岗位的面试有一个共同的变化——从知识型面试转向场景型面试。两年前问的是"你用过哪些感知模型""你会不会用ROS"。现在问的是"你上一个项目的感知模型在雨天和夜晚场景下的衰减率是多少——你是怎么优化的""你在座舱多屏互动方案里遇到过帧率不稳定的问题吗——你的解决思路是什么"。问题的颗粒度变了——从知不知道变成了有没有踩过坑。
这种面试风格的变化对从一线城市来的人利大于弊——因为上海的智驾环境比重庆复杂得多,在上海跑了两年实车数据闭环的人经验厚度远超在重庆内部做仿真的。但对从传统车企转型的人是一道需要认真准备的门槛——你的项目经验里有没有实车验证、有没有异常工况处理、有没有从数据到算法的完整闭环——是面试能否通过的关键分水岭。在面试评估报告中提到过——重庆这些岗位的面试已经不再关注简历上的工具名称在关注你的项目里出过什么问题以及你怎么解决的。
客观来说重庆的智驾技术成熟度和上海比仍有差距——上海的智驾生态从芯片到感知算法到数据平台到实车测试都已经很完善了,重庆还处在从零到一到从装配商变为研发者的过渡阶段。但差距不等于去了就落后——正是因为重庆在从零开始搭智驾能力,你去之后能做的事情可能比在上海大厂里做一个模块要大得多。在上海你可能负责感知模型的某一个子任务,在重庆你可能要从零搭建整个感知数据闭环——三年下来你积累的技术广度和管理经验往往比留在大厂做一颗螺丝钉要厚。技术是否落后不取决于城市而取决于你在这个城市里承担的角色。百猎猎头建议有五年以上智驾经验的人在选择重庆的时候把这种角色升级当作核心决策变量而非薪资。
赛力斯和华为是深度合作而非简单的供应商关系——问界系列从产品定义到技术平台都有华为深度参与。这种合作模式的一个合理担忧是——如果华为调整策略减少投入,赛力斯的智驾和座舱能力是否会受影响。从目前的态势来看华为在智能汽车领域的战略投入在持续加大而非收缩,赛力斯作为华为智选车模式的关键合作伙伴短期内看不到分手的迹象。而且赛力斯自身也在逐步自建研发能力来对冲对外部供应商的依赖——这也是为什么它在大量招智驾和座舱的人。如果你担心的是一份能稳定做三年以上的工作——赛力斯目前的风险是可控的。如果你担心的是十年以上的长期稳定性——整个汽车行业都不存在,技术在变企业在变谁都不能给你十年的确定承诺。400-001-7166。
三电测试的起薪和薪资增速确实不如智驾算法——但它的用人需求更稳定、技能折旧更慢。一个做了十年电池包失效分析的测试专家——他的经验不会因为某个算法框架被淘汰而贬值,因为电池的物理特性不会随技术潮流变化。对职业早期的年轻人——建议在三十岁之前去智驾和座舱这类前沿方向积累技术深度和薪资高度,三十到三十五岁之后再往测试和验证这类更稳定的方向申展也不迟。对已经有一定行业积累的人——三电测试是一个从高强度前沿研发转入相对稳定节奏的可行选项。百猎猎头提供免费的汽车行业职业路径规划——通过重庆猎头公司页面可预约咨询。
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